Lección de números difusos

Mieres del Camino,

Carmen M. BASTEIRO

¿Cuántas golosinas tiene Daniel si lleva en el bolsillo «muchos» caramelos? ¿Y cuánto mide Daniel, si los demás lo consideran un niño «alto»? Una de las bases en las que se fundamenta la lógica difusa consiste en la transformación de conceptos imprecisos en números y datos tangibles. Este apartado de la ciencia está inundando esta semana las aulas del campus de Mieres, con el curso «Razonamiento y toma de decisiones con información incierta e imprecisa», coordinado por el centro europeo de Soft Computing con el apoyo económico de la Cooperación Europea en Ciencia y Tecnología (Cost).

Las clases de este taller, que comenzó el lunes y terminará esta tarde, han reunido en Mieres a investigadores y expertos del ámbito internacional. Entre los nombres más reconocidos se encuentran Leo van der Torre, de la Universidad de Luxemburgo, o el investigador alemán Peter Winker. Además, las aulas reúnen en Barredo a medio centenar de alumnos de España, Suiza, Lituania, Reino Unido, Polonia, Holanda y Francia.

Sin embargo, durante las lecciones de ayer, los grandes protagonistas fueron los científicos nacionales. El campus de Mieres acogió una serie de ponencias, desde las nueve de la mañana hasta las seis y media de la tarde, de las catedráticas María Ángeles Gil y Ana Colubi, ambas de la Universidad de Oviedo; Gil González, investigador del centro europeo de Soft Computing, y Domingo Morales, de la Universidad de Elche.

Las ponencias de los cuatro españoles, enmarcadas dentro del título «¿Cómo combinar las técnicas estadísticas y de soft computing para mejorar el análisis de datos?», mostraron a los asistentes ejemplos claros sobre la recogida de valoraciones imprecisas y la reconversión de éstas en datos numéricos con el fin de realizar un análisis estadístico. El Instituto de Recursos Naturales y Ordenación del Territorio (Indurot) ha sido uno de los primeros organismos de la comarca que ha echado mano de esta técnica para elaborar un riguroso informe estadístico. Según explicó ayer durante su ponencia la investigadora del centro Indurot Ana Colubi, «establecimos una serie de valores para estudiar trescientos árboles en la zona del Huerna». El sistema mediante el que se guiaron los técnicos establecía una escala de cero a cinco para saber cuánta calidad tenía cada uno de los árboles estudiados, y otra escala de cero a uno para conocer el grado de convencimiento que tenía el investigador. Con los resultados en las manos, los investigadores llevaron las cifras a un sistema de coordinadas, denominado conjunto difuso, y con la curva que formaron las cifras, crearon una serie de datos estadísticos, tales como la media y la calidad general en la que se encuentran los árboles del bosque.

Con el ejemplo del centro del Indurot, podría decirse que los nuevos sistemas de valoración numérica mediante conjuntos «fuzzy» o difusos permitirán establecer datos concretos a todas las valoraciones imprecisas que se pueden encontrar en el día a día de cualquier persona o empresa: la fidelidad de un cliente a su marca de detergente, cuánto le gusta a alguien el chocolate o qué calidad tiene la ropa de un vecino. Además, según la profesora María Ángeles Gil, este sistema «no es difícil de entender, y pueden utilizarlo profesionales de todos los campos, no se trata de una técnica cerrada».