La inteligencia artificial mejora la atención de urgencias en el hospital de Mieres
El centro asistencial comarcal implanta dos aplicaciones que permitirán agilizar los diagnósticos en casos de fracturas y patologías torácicas

Accessos al hospital de Mieres. | LNE
El Hospital Vital Álvarez Buylla de Mieres, centro de referencia del área sanitaria de la comarca del Caudal, pondrá en marcha en las próximas semanas dos programas piloto innovadores que integran la inteligencia artificial (IA) en la atención médica. El objetivo, explica el Gobierno regional, es "facilitar la toma de decisiones en la valoración de pruebas radiológicas". Más adelante, se testarán otras dos herramientas que ayudarán a identificar lesiones dermatológicas.
Las dos primeras aplicaciones están diseñadas para el servicio de Urgencias. Este pilotaje, que tendrá una duración de tres meses, tiene como objetivo agilizar el diagnóstico de fracturas y patologías torácicas, para reducir así el tiempo de estancia de los pacientes en el centro.
La primera herramienta es un sistema de ayuda a la toma de decisiones en el diagnóstico de fracturas. Tras la realización de una radiografía, la imagen se envía al sistema de archivo y comunicación de imágenes del área sanitaria, que se conoce como PACS (del inglés Picture Archiving and Communication System). Allí, la herramienta implantada en este proyecto procede a la anonimización de la prueba y la devuelve al servicio analizada por un sistema de inteligencia artificial. En cuestión de minutos, se genera una segunda imagen que proporciona una evaluación de la presencia de fracturas y las localiza, mostrándolas directamente al médico en la pantalla, con recuadros alrededor de la zona en la que hay o se sospecha una fractura. El examen se divide en tres categorías: presencia de fractura, sospecha de fractura o ausencia de fractura. Esa segunda imagen se almacena nuevamente en el PACS, junto con la radiografía inicial, y aporta toda la información para el diagnóstico.
La segunda herramienta sirve para la detección de anomalías en radiografías de tórax. Este sistema analiza las imágenes y proporciona evaluaciones intuitivas mediante un sistema de semáforo, ayudando a identificar patologías como neumotórax, consolidación, derrame pleural y masas en el mediastino entre los pulmones. Cada radiografía muestra un recuadro alrededor de la zona de interés para facilitar que se fije la atención en esa área. Este procedimiento permite incrementar el rendimiento diagnóstico y la seguridad, reduciendo también los tiempos de espera.
También a corto plazo, el Servicio de Salud del Principado (Sespa) adjudicará en breve la contratación de dos dispositivos para la red de atención primaria y los servicios de dermatología del área sanitaria del Caudal. La primera de ellas permitirá capturar imágenes fácilmente a través de un dispositivo (cámara, móvil, webcam) para integrarlas automáticamente en la historia clínica del paciente, de modo que pueda consultarse desde cualquier sistema. De esta forma, se agilizará y simplificará el circuito de envío de imágenes entre profesionales de atención primaria y los servicios de dermatología de los hospitales.
La segunda herramienta también servirá de ayuda a la toma de decisiones. El médico de atención primaria o el dermatólogo envía la imagen almacenada en el PACS, previamente anonimizada, a la aplicación de inteligencia artificial, que en unos minutos la devuelve, con las posibles lesiones señaladas, para almacenarla junto con la original. Su uso agilizará la emisión de informes sobre imágenes y permitirá dar prioridad a determinadas consultas.
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