Alberto Villarroya, óptico optometrista, desvela los trastornos que pueden diagnosticarse con una fotografía de nuestros ojos: "Puede predecir el TDAH"

El especialista detalla las patologías que pueden descubrirse a través de una imagen

Las enfermedades que pueden diagnosticarse con una fotografía de nuestros ojos

Las enfermedades que pueden diagnosticarse con una fotografía de nuestros ojos

F. L.

"Tus ojos revelan más de lo que crees", cuenta Alberto Villaroya, óptico optometrista, quien a través de su perfil de TikTok ha explicado los resultados que arroja un estudio procedente de Corea del Sur, según el cual se puede predecir el TDAH mediante un escaneo de la retina. ¿La clave? La inteligencia artificial.

"Un nuevo estudio procedente de Corea del Sur sugiere una forma más rápida y no invasiva de detectar el TDAH que podría encontrarse en el fondo del ojo. Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei utilizaron inteligencia artificial para analizar fotografías del fondo de ojo, identificando indicadores clave como la densidad de los vasos sanguíneos, la forma y el grosor de los vasos, y cambios en el disco óptico. Su modelo de aprendizaje automático alcanzó una impresionante precisión del 96,9 % en la predicción del TDAH basándose únicamente en imágenes oculares, lo que representa un posible avance frente a los actuales métodos de diagnóstico, que suelen ser lentos e inconsistentes", cuenta el especialista.

@enfoquevisual_byalberto Tus ojos revelan más de lo que crees 👀 Han encontrado una forma de predecir el TDAH mediante un escaneo de la retina. ¿La clave? La inteligencia artificial. Un nuevo estudio procedente de Corea del Sur sugiere una forma más rápida y no invasiva de detectar el TDAH que podría encontrarse en el fondo del ojo. Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei utilizaron inteligencia artificial para analizar fotografías del fondo de ojo, identificando indicadores clave como la densidad de los vasos sanguíneos, la forma y el grosor de los vasos, y cambios en el disco óptico. Su modelo de aprendizaje automático alcanzó una impresionante precisión del 96,9 % en la predicción del TDAH basándose únicamente en imágenes oculares, lo que representa un posible avance frente a los actuales métodos de diagnóstico, que suelen ser lentos e inconsistentes. El estudio, que involucró a 646 niños y adolescentes, demuestra que simples escaneos oculares podrían convertirse en una herramienta rápida y escalable para la detección del TDAH. Aunque se necesita más investigación en un rango de edades más amplio, este enfoque podría acelerar significativamente la detección temprana y el acceso al apoyo necesario. Dado que el TDAH afecta aproximadamente a 1 de cada 20 personas, una herramienta diagnóstica rápida y fiable podría marcar una diferencia transformadora en la vida académica, social y familiar de millones de personas en todo el mundo. #tdah #ciencia #curiosidades #aprendecontiktok ♬ sonido original - enfoquevisual_byalberto

Los datos

El estudio, que involucró a 646 niños y adolescentes, demuestra que simples escaneos oculares podrían convertirse en una herramienta rápida y escalable para la detección del TDAH. Aunque se necesita más investigación en un rango de edades más amplio, este enfoque podría acelerar significativamente la detección temprana y el acceso al apoyo necesario. Dado que el TDAH afecta aproximadamente a 1 de cada 20 personas, una herramienta diagnóstica rápida y fiable podría marcar una diferencia transformadora en la vida académica, social y familiar de millones de personas en todo el mundo.

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