Un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y de la Complutense (UCM) ha desarrollado una metodología que predice con hasta 40 minutos de antelación las crisis en enfermedades crónicas como las migrañas. Un lapso suficiente para mitigar el dolor mediante la ingesta de analgésicos.
El estudio, en fase piloto, ha sido desarrollado por el Centro de Simulación Computacional de la Politécnica y emplea redes de sensores inalámbricas no invasivas en el cuerpo humano, que analizan señales biométricas como la temperatura superficial de la piel, sudoración, ritmo cardiaco y saturación de oxígeno, entre otros.
Los investigadores, que trabajan en colaboración con la Unidad de Cefaleas del Hospital de la Princesa, han utilizado un dispositivo comercial de monitorización ambulatoria para el que han desarrollado algoritmos de predicción que mejoran en hasta 10 minutos los modelos que se habían obtenido hasta la fecha.
La migraña es una enfermedad neurológica que afecta alrededor del 15% de la población europea y que genera grandes costes a los centros de salud públicos y privados, según explica la UPM en un comunicado.
Un horizonte de predicción de unos 40 minutos se considera tiempo suficiente para "actuar y aliviar el dolor" anticipando la ingesta de medicamentos. Este método podría además ser aplicado a otras enfermedades crónicas e, incluso, a crisis sintomáticas en los que la predicción de un evento permita mitigar los efectos, como por ejemplo la monitorización de pacientes ingresados por un ictus que podría reincidir.
