06 de diciembre de 2017
06.12.2017

Profesores de la Universidad aplican el big data a la leucemia y el cáncer de mama

06.12.2017 | 01:01

El grupo de Problemas Inversos, Optimización y Aprendizaje Automático de la Universidad de Oviedo ha logrado dos nuevos avances en el campo oncológico basados en la modelización robusta del "little-big data" biomédico, mediante la predicción matemática por medio de algoritmos. El personal investigador ha realizado la interpretación de una nueva mutación en pacientes con leucemia linfocítica crónica (LLC), y ha establecido las bases predictivas de los efectos secundarios de las pacientes con cáncer de mama.

El citado grupo está dirigido por Juan Luis Fernández-Martínez, y en él participan los también profesores Enrique J. de Andrés Galiana y Ana Cernea. "Los estudios se han desarrollado mediante algoritmos de modelización matemática e inteligencia artificial, reduciendo drásticamente la complejidad de los datos genómicos", subrayan los autores de las investigaciones.

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