La IA puede tener más empatía y acierto que un médico humano

Un sistema de inteligencia artificial bien entrenado en temas de salud puede mostrar más empatía y acierto que un médico humano, pero en ningún caso podría sustituirlo. Su gran ventaja es que podría democratizar la atención sanitaria.

Un sistema de inteligencia artificial (IA) entrenado para realizar entrevistas médicas igualó o incluso superó el rendimiento de los médicos humanos al conversar con pacientes simulados y listar posibles diagnósticos en función de la historia clínica de los pacientes.

El chatbot, que se basa en un gran modelo de lenguaje (LLM) desarrollado por Google, fue más preciso que los médicos de atención primaria certificados en el diagnóstico de condiciones respiratorias y cardiovasculares, entre otras.

En comparación con los médicos humanos, logró obtener una cantidad similar de información durante las entrevistas médicas y obtuvo una puntuación más alta en empatía.

AMIE experimental

El chatbot, llamado Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), es todavía puramente experimental. No ha sido probado en personas con problemas de salud reales, sino solo en actores entrenados para representar a personas con condiciones médicas.

"Queremos que los resultados se interpreten con cautela y humildad", explicó a Nature Alan Karthikesalingam, un científico de investigación clínica de Google Health en Londres y coautor del estudio, que se publicó el 11 de enero en el repositorio de preprints arXiv. Aún no ha sido revisado por pares.

AMIE se basa en un LLM que puede generar respuestas coherentes y relevantes a partir de una gran cantidad de datos de texto. Los LLM se han utilizado para una variedad de tareas, como escribir resúmenes de noticias, componer poemas e incluso crear terapeutas virtuales.

Aplicación médica

Sin embargo, unos pocos esfuerzos para aprovechar los LLM para la medicina han explorado si los sistemas pueden emular la capacidad de un médico para tomar la historia clínica de una persona y utilizarla para llegar a un diagnóstico.

Los estudiantes de medicina dedican mucho tiempo a entrenarse para hacer precisamente eso, dice Adam Rodman, un médico de medicina interna de la Escuela de Medicina de Harvard en Boston, Massachusetts, también citado por Nature. "Es una de las habilidades más importantes y difíciles de inculcar en los médicos".

Uno de los desafíos a los que se enfrentaron los desarrolladores fue la escasez de conversaciones médicas reales disponibles para utilizarlas como datos de entrenamiento, dice Vivek Natarajan, un científico de investigación de IA de Google Health en Mountain View, California, y coautor del estudio.

Conversaciones propias

Para abordar ese desafío, los investigadores idearon una forma para que el chatbot entrenara con sus propias "conversaciones".

El sistema generó diálogos ficticios entre un médico y un paciente, utilizando datos de historias clínicas reales y una base de conocimientos médicos. Luego, el chatbot se entrenó con estos diálogos para aprender a hacer preguntas relevantes y a proporcionar diagnósticos razonables.

Para evaluar el rendimiento del chatbot, los investigadores compararon sus entrevistas médicas con las de 20 médicos de atención primaria certificados por la junta, que conversaron con 301 actores que simulaban tener 50 condiciones médicas diferentes.

Los médicos y el chatbot no sabían qué condiciones tenían los actores. Los investigadores evaluaron la precisión de los diagnósticos, la cantidad de información obtenida, la duración de las entrevistas y la empatía mostrada.

Rapidez y exactitud

Los resultados mostraron que el chatbot fue capaz de proporcionar un diagnóstico correcto en el 86% de los casos, frente al 82% de los médicos humanos. El chatbot también fue más rápido, ya que sus entrevistas duraron una media de 10,4 minutos, frente a los 11,9 minutos de los médicos.

Además, el chatbot obtuvo una puntuación media de 4,6 sobre 5 en empatía, según las valoraciones de los actores, mientras que los médicos obtuvieron una puntuación de 4,3.

Los autores del estudio argumentan que el chatbot podría desempeñar un papel en la democratización de la atención sanitaria, ya que podría ayudar a las personas que no tienen acceso a un médico o que prefieren interactuar con una máquina.

Sin embargo, también reconocen que el chatbot tiene limitaciones, como la incapacidad de detectar el tono de voz o el lenguaje corporal de los pacientes, o de realizar exámenes físicos.

Además, el chatbot podría ser vulnerable a sesgos o errores derivados de los datos de entrenamiento o de la base de conocimientos médicos.

Apoya a los médicos, no los sustituye

La herramienta podría ser útil, pero no debería reemplazar las interacciones con los médicos, dice Rodman. "La medicina es mucho más que recopilar información, se trata de las relaciones humanas", afirma.

Rodman también señala que el estudio no evaluó el impacto del chatbot en los resultados clínicos de los pacientes, como la adherencia al tratamiento o la satisfacción con la atención. "No sabemos si el chatbot realmente mejora la salud de las personas", dice.

Los investigadores de Google dicen que planean seguir mejorando el chatbot y probarlo con pacientes reales en el futuro.

También esperan colaborar con otros investigadores y profesionales de la salud para explorar el potencial y los desafíos de la IA conversacional en la medicina.

Referencia

Towards Conversational Diagnostic AI. Tao Tu et al. arXiv:2401.05654v1 [cs.AI].